厦门空管站圆满完成2021年春运保障工作

這些人靠引介得到好處，是系統的一部分。

（Worden） 遺族寶婷（Iris Bolton）形容自殺被看作是「丟臉的事」（disgrace），「罪惡的汙點」 （a stigma of iniquity）。因此禁忌與隨之而來的社會污名不應該小視，因為那會影響著遺族、與其家族成員和社群的健康與福祉。

一直到博士畢業回到台灣以後，面對要活下去的任務才開始有質的改變。一輩子哀悼的旅程 任何自殺對遺族都有「一輩子」的影響（lifetime effect）。尼德蘭（William Niederland）提出另一種形式的罪惡感——倖存者的罪惡（survivor guilt），可在相約自殺的人身上看到——當同伴自殺成功，自己卻沒死成的狀況下存在，有時候遺族也會體會到這種倖存者的罪惡伴隨污名而來的，是羞恥感、覺得丟臉、因而迴避公眾場合，還有隱晦的溝通（若不是直接惡意的指責和歸咎），讓遺族艱難的悼念歷程更為沉重。公眾的污名化來自主流宗教、法律、社會與醫療對於自殺的負面看法與態度。

公眾的與個人的污名化則會降低他人提供遺族協助的意願。而被死者所遺棄而導致自尊的粉碎，覺得自己不值得、不足夠。文：袁如陵（倫敦大學智財管理碩士、台灣大學植病所碩士，台灣專利師，曾任上市醫材公司法務主管、英國顧問公司產業分析師、科技業專利工程師） 隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，以及各項應用的快速導入，各國科技巨頭、AI新創無不砸下重金，致力於打造最先進的大型語言模型（Large Language Model，LLM）。

以上並非是要鼓勵開發商違反著作權法，只是要凸顯科技巨頭對資料的渴望，甚至會讓他們決定鋌而走險。繁體中文內容尤其稀缺。所以目前台灣的大型語言模型，幾乎都是基於國外的開源模型來開發，例如國科會、台智雲、群創、台大資工使用了美國科技巨頭Meta的Llama系列模型，而聯發科則採用法國血統的Mixtral及BLOOM模型。槓桿他人的AI模型：若Llama或Mistral等開源模型採用了台灣的資料集，基於其上開發的上百個模型，都會有來自台灣的內容，可借力使力，帶來百花齊放的效果，比起自行開發AI模型效益更高。

然而，這樣的方式雖然能快速展現階段性成果，基本上也只是他人模型的繁體中文版，並非土生土長的「台灣囡仔」。平心而論，台灣的價值觀更貼近歐美所認同的普世價值，若是有合適的繁體中文材料，歐美AI大廠絕對是求之不得。

美中不足的是，即使是在TAIDE的應用範例中，仍可看到非台灣慣用之詞彙或語句用法： 「尊敬的」創意總監 「高端」、環保、健康和時尚的代表 製作一系列「短視頻」和線上活動 圖片擷取自TAIDE-LX-7B模型下載頁面（2024/04/23） 雖然還有努力空間，但至少就筆者觀察，TAIDE在總結文章時，使用的語句是「綜合以上建議」，而非AI常脫口而出的「總的來說」，省下筆者手動修改的時間。根據紐約時報報導，OpenAI在2021年就已經耗盡網路上能夠取得的公開資料。開源模型BLOOM的訓練語言分布。基於開源專案的繁體中文模型 以國科會的TAIDE模型為例，就強化了自動摘要、寫信、寫文章、中翻英、英翻中等繁體中文能力，根據官方測試，雖然在中英翻譯還落後OpenAI的GPT 3.5，但在摘要、寫文章、寫信等項目則勝過GPT3.5。

舉可理解多國語言的BLOOM模型為例，簡體中文佔訓練資料的16.2%，繁體中文則是0.05%，是令人瞠目結舌的324倍差距。不僅是中文，許多外來語也早已融入台灣人生活，例如來自日文的「素顏」、「單品」等詞。事實上，所有AI巨頭也都認知到這點，並且已經進入資料的軍備競賽。新加坡、馬來西亞等國家，也正在積極開發中文為主的AI模型，比起經過審查的內容，應該會更傾向使用台灣的繁體中文資料，這能為整個華語圈帶來影響。

這絕不是因為開發者偏好簡體中文，而是因為網路文章都是簡體中文，另外也苦無合適的繁體中文內容可用。他們甚至認為，既然OpenAI也在使用有著作權的內容，而自己也應該跟隨這個「市場趨勢」。

為台灣AI模型打好基礎：以穩定的步調建立繁體中文的語料庫，可以打好從頭開發台灣AI模型的基礎，甚至成為日後彎道超車的重要資本。台灣人早已大量接觸，甚至開始使用「視頻」、「軟件」、「給力」、「優化」等詞彙。

2023年，Meta的高層也在內部會議上直言：「要追上ChatGPT，我們所欠缺的就只有資料量」。拓展在中文世界的影響力：使用中文的不只有台灣與中國。這也與建造台灣專屬AI模型的初衷相符合。用起來雖然心中有點不痛快，但我也時常提醒自己，輸出的內容品質比文字形式更加重要。專注資料，或許是台灣AI模型潛在的突破口 如前段所述，訓練資料對AI模型的效能影響極大都市人往往只憑『想像』資助偏鄉學校，一味地投錢給學校，殊不知這麼做只是變相地將錢倒進黑洞。

」許添明指出：「例如偏鄉國中的學生如果在小學階段沒打好基礎，升上國中後成績下滑，重創學生的學習信心。閱讀和科學方面的差距也同樣明顯，都會區與偏鄉地區之間的成績相差分別為43分和44分，根據估算，這相當於兩年以上的學習鴻溝。

」 集體貢獻 奠基於「區合作模式」的成果，許添明後續推動「集體貢獻」計畫。」許添明以一張書桌的有無為例，點出「家庭」對教育的影響力不亞於學校的事實。

偏鄉教育需要全村協力。回到許添明的話來說：「集體貢獻需要將每個利害關係組織的專長，整合為一個相互增強的系統，彼此不再獨立而是相輔相成，形成一個更強大的整體。

但如果一個學生連基本學力都達不到，要怎麼幫助他走入社會？」 學校、家庭和社區同舟共濟——「區合作模式」 「你能想像一個家，連簡單的書桌都沒有嗎？聽起來很不可思議，但這就是偏鄉學生家裡可能遭遇的狀況。這即是區夥伴給予國小、國中對話機會，一起設法改善同一批學生的學習狀況。而每個角色都有他們擅長的領域，例如戰士比較抗打、法師可以範圍攻擊、弓箭手有敏捷上的優勢得以偵查或逃脫、而牧師擁有祝福和治療的獨特能力。牧師和弓箭手抗打能力較低，難以抵擋攻擊等等。

每個人都渴望獲勝，電玩也會設計奪寶或競爭的取勝方式，並且因各個角色也有各自的缺陷，例如戰士和法師速度比較慢，容易被圍攻。」而核心團隊持續溝通，讓所有參與者保持連結，同時也可以建立組織間的信任，確保目標並激發共同的動力。

許添明以數據分析偏鄉學生的數學基測成績與家庭投資狀況，並分級各家庭的科技設備、學習環境、父母參與度以及數學補習等家庭投資項目，找出數學基測成績與家庭投資之間的關係。」許添明難掩興奮，提出他接下來進行「區合作模式」計畫，借鏡世界銀行協助烏干達社區自力救濟方法的模式：「『區』指的是地理和人力資源的雙重介入，其目的是讓區內國中小、校長與教師，以及家庭和社區彼此形成密集的網絡，合作解決偏鄉學生面對的所有問題。

｜Photo Credit: 許添明提供 via 《人文島嶼》 許添明強調：「我們不能只看到整體的優秀表現，而忽略了一部分學生還在追趕學習的基本能力。文：人文．島嶼（採訪撰稿：班與唐｜攝影：陳怡瑄） 台灣地狹人稠，中央山脈橫亙其中，多數人可能以為「偏鄉學校」都在山區或是東部，數量不多。

但城市和偏鄉學生的學習成績差距卻越來越大，城市學生在數學方面平均得分571分，而偏鄉學生僅有517分，相差高達54分。｜Photo Credit: 許添明提供 via 《人文島嶼》 就像時下年輕人最喜歡的線上遊戲一樣。一般人很難理解未達基本學力的15歲學生的程度，PISA舉下列數學範例題來說明，這是生活中經常遇到的資訊理解以及趨勢判讀，歷次測驗結果，顯示台灣有13% 的15歲學生不會類似程度的題目。集體貢獻（collective impact）由學者約翰・卡尼亞（John Kania） 與馬克・克萊默（Mark Kramer）在2011年提出。

指的是多方針對某個共同目標或社會議題，透過彼此的努力和資源，共同解決問題或達成目標。結果顯示，台灣的學生整體進步，成績在全球排名上有所提升。

根據PISA定義，缺乏基本學力不僅影響課業成績的高低，也意味這些15歲的國中畢業生未達具備自主學習、可以參與現代社會運作所需的能力。過去已有研究證實，高成就與低成就學生的學習落差隨著年級增加而擴大，更殘酷的是，這些低學習成就者可能來自低社經背景。

」 如果連基本學力都達不到，要怎麼走入社會？ 經濟合作暨發展組織（OECD）去（2023）年底公布了2022年國際學生能力評量（PISA）的成績，PISA測驗15歲在學學生的數學、閱讀及科學素養，評估他們應對社會變動的能力。「這是我從事研究以來，最讓我信心大增的成果，表示只要將錢放對地方，就可以克服社經背景的先天障礙，偏鄉教育的問題是有機會改變的。